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在惊叹了它这么小体积却有如此强大的运算能力后，杨铭回到了正题上，介绍里说它能够替他处理各种计算上的难题。
替他处理当前的科技难题，也应该是一种吧？想着就把刚才打包兑换的技术，交给了它去领悟看看。
“我想要切实可行的方案，精确到实施步骤。”杨铭提了个要求——这相当于在数据理论上，完善到商业生产的程度！
“您稍等。”它说。
杨铭也不急，现在光是它展示的运算技术和智能程度，都完全值得这个价了！因为为东方大学购买的超算，预算20亿，运算能力每秒两亿亿次！
关键公司那个肯定是庞大无比，要占据一整层楼，而现在手里头的只有手机大小，能耗还很低，这都让他想拆开看看电池构造了！
不过它是全密封的，拆了估计会坏，想了想它花掉了自己大半的积分，还是迅速冷静下来了，要管住自己的手！
“先生，我已经为您处理好了。”智能的声音传来。
“这么快？”杨铭还是有点惊讶，自己发呆不到半分钟吧，它就能够消化刚才自己看了都觉得眼花缭乱的内容。
“全程用时22秒，我同时构建了所有可能的方案，在超过一千万种结果的分析中，最终确认从步骤到最终试验数据。在尚未联网和现实接入的情况下，可能会产生1.5％的误差……”
“等等，你是用足够多的次数，来反复验证并找出概率最高的方案？”杨铭问重点。
“是的，这是我的一种处理方式。”
杨铭明白了这可能就是它不能完全作为想象中人工智能的原因！它依然建立在超级庞大的运算下，不是像人这种，知道用巧劲和灵活。
它就是依靠强大的运算能力，用数量碾压！用几千亿次，一亿亿这种恐怖的频率，攻克每一项可能！
他正好想利用这种能力：“你来帮我分析一下，我最近有一项电池改良技术，我想找出成本最低，难度最小的，同时让它容量最大的方案。”
“需要您授权我接入互联网以及相关的资料库。”智能说。
“等等。”
杨铭来到电脑面前，这些技术在他这里都是有备份的，当确认了AR眼镜上投影的选项框后，它就通过了网络开始传输了。
“受到网络传输极限的限制，我可能会稍微变慢。”它说。
“我不着急。”杨铭依然在理解着这种模式：它就好像是同时发动了一百万、一千万个同样智慧的人，同时同步、分工不同的步骤。
这与实验室里不断寻找最合适技术是一样的道理，区别的是人比较聪明，可能会跳过重复的内容，但计算机比较死板，会一丝不苟的不放过任何一项。
但优势是，实验室能有多少人？十几个专家是一组，土豪一点的可能有几十个，国际级别的可能有几百上千。
但是它，能够同时作为一亿、十亿甚至更多的数量，去践行“勤能补拙”、“数量战胜质量”这种汪洋大海的理念。
这之后如同杨铭猜测的那样，智能对已有的条件，进行了超过十亿次的尝试，最终拿出了当前条件下，最适合的结果。
杨铭就在AR眼镜上看到了方案。
排列第一的是一种能够增加230％功率密度，200％能量密度的基于锂体系的改良电... -->>
在惊叹了它这么小体积却有如此强大的运算能力后，杨铭回到了正题上，介绍里说它能够替他处理各种计算上的难题。
替他处理当前的科技难题，也应该是一种吧？想着就把刚才打包兑换的技术，交给了它去领悟看看。
“我想要切实可行的方案，精确到实施步骤。”杨铭提了个要求——这相当于在数据理论上，完善到商业生产的程度！
“您稍等。”它说。
杨铭也不急，现在光是它展示的运算技术和智能程度，都完全值得这个价了！因为为东方大学购买的超算，预算20亿，运算能力每秒两亿亿次！
关键公司那个肯定是庞大无比，要占据一整层楼，而现在手里头的只有手机大小，能耗还很低，这都让他想拆开看看电池构造了！
不过它是全密封的，拆了估计会坏，想了想它花掉了自己大半的积分，还是迅速冷静下来了，要管住自己的手！
“先生，我已经为您处理好了。”智能的声音传来。
“这么快？”杨铭还是有点惊讶，自己发呆不到半分钟吧，它就能够消化刚才自己看了都觉得眼花缭乱的内容。
“全程用时22秒，我同时构建了所有可能的方案，在超过一千万种结果的分析中，最终确认从步骤到最终试验数据。在尚未联网和现实接入的情况下，可能会产生1.5％的误差……”
“等等，你是用足够多的次数，来反复验证并找出概率最高的方案？”杨铭问重点。
“是的，这是我的一种处理方式。”
杨铭明白了这可能就是它不能完全作为想象中人工智能的原因！它依然建立在超级庞大的运算下，不是像人这种，知道用巧劲和灵活。
它就是依靠强大的运算能力，用数量碾压！用几千亿次，一亿亿这种恐怖的频率，攻克每一项可能！
他正好想利用这种能力：“你来帮我分析一下，我最近有一项电池改良技术，我想找出成本最低，难度最小的，同时让它容量最大的方案。”
“需要您授权我接入互联网以及相关的资料库。”智能说。
“等等。”
杨铭来到电脑面前，这些技术在他这里都是有备份的，当确认了AR眼镜上投影的选项框后，它就通过了网络开始传输了。
“受到网络传输极限的限制，我可能会稍微变慢。”它说。
“我不着急。”杨铭依然在理解着这种模式：它就好像是同时发动了一百万、一千万个同样智慧的人，同时同步、分工不同的步骤。
这与实验室里不断寻找最合适技术是一样的道理，区别的是人比较聪明，可能会跳过重复的内容，但计算机比较死板，会一丝不苟的不放过任何一项。
但优势是，实验室能有多少人？十几个专家是一组，土豪一点的可能有几十个，国际级别的可能有几百上千。
但是它，能够同时作为一亿、十亿甚至更多的数量，去践行“勤能补拙”、“数量战胜质量”这种汪洋大海的理念。
这之后如同杨铭猜测的那样，智能对已有的条件，进行了超过十亿次的尝试，最终拿出了当前条件下，最适合的结果。
杨铭就在AR眼镜上看到了方案。
排列第一的是一种能够增加230％功率密度，200％能量密度的基于锂体系的改良电... -->>
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